Computación Cluster y Grid

El objetivo de esta asignatura es la adquisición por parte del alumno de los conocimientos y capacidades necesarios para diseñar soluciones dentro de entornos cluster y grid. La asignatura abordará problemas paradigmáticos que se pueden resorver a partir de estas tecnologías, así como los modelos y las herramientas que permiten su resolución. Además se describirá la evolución de estas tecnologías mediante la presentación de algunas tecnologías, tales como cloud computing.

Alias Plan Curso Tipo Duración Créditos

Tutorías

Nombre Despacho L M X J V
Fernando Pérez Costoya
(fperez@fi.upm.es)
4201 · 9:00-10:00 15:00-17:00 14:00-16:00 13:00-14:00
María de los Santos Pérez Hernández
(mperez@fi.upm.es)
4204 · 10:30-12:30 16:00-18:00 16:00-18:00 ·
Víctor Robles Forcada
(vrobles@fi.upm.es)
4204 · · · · ·
Francisco Rosales García
(frosal@fi.upm.es)
4204 · 10:30-13:30 17:00-20:00 · ·
Antonio LaTorre de la Fuente
(atorre@fi.upm.es)
4202 11:00-13:00 · · 11:00-13:00 ·
Idafen Santana Pérez
(Asignaturas)
? · · · · ·
Ángel Rodríguez Martínez De Bartolomé
(arodri@fi.upm.es)
4102 8:00-10:00
11:00-13:00
· 8:00-10:00 · ·
Antonio Ruiz Mayor
(aruiz@fi.upm.es)
4103 · 12:00-13:00
14:30-16:30
12:00-13:00
14:30-16:30
· ·
Juan Carlos Crespo Zaragoza
(crespozj@fi.upm.es)
4103 · · · · ·
Ángel Merchán Pérez
(amerchan@fi.upm.es)
CTB · · · · ·
Pablo Toharia
(ptoharia@fi.upm.es)
4102 10:30-13:00
15:00-18:00
· · · ·
Antonio García Dopico
(dopico@fi.upm.es)
4202 · · · · ·
Santiago Rodríguez de la Fuente
(srodri@fi.upm.es)
4107 · · · · ·

Noticias

Normas de la asignatura

Evaluación

La asignatura consiste en una parte teórica y una parte práctica. Debido a que se trata de una asignatura con una orientación práctica, la evaluación de la asignatura se realizará mediante ejercicios prácticos, que permitirán medir la adquisición de los conceptos teóricos.

  • Existen 2 tipos de ejercicios prácticos: prácticas y ejercicios presenciales.
  • Se propondrán 2 prácticas y 2 ejercicios presenciales.
  • Cada práctica tiene una nota máxima de 5 puntos sobre 10.
  • Cada ejercicio presencial tiene una nota máxima de 2 puntos sobre 10.
  • Para superar la asignatura, será condición indispensable realizar al menos 1 práctica y 1 ejercicio presencial.
  • Para superar la asignatura, la suma de todos los puntos correspondientes a prácticas y ejercicios presenciales deberá ser mayor o igual a 5.
  • Los enunciados de las prácticas se publicarán más adelante en esta página web.

Calendario

Organización del curso

Temario

  1. Introducción 1-por-pág. 4-por-pág.
  2. Cluster/Distributed Computing: 1-por-pág. 4-por-pág.
  3. Grid Computing y Computación Cloud: gridcloud.pdf
    • Introducción a los entornos grid
    • Computación cloud
    • Grid y Entornos Colaborativos
    • Charla de Sun (Computación cloud) cloudfacebookamazon.pdf
  4. Autonomic Computing autonomiccomputing.pdf

Prácticas

Las prácticas del curso están sujetas a la normativa de prácticas. Hay dos prácticas:

  1. En grupo: Realizada en grupos de hasta dos estudiantes

  1. Individual: Realizada de forma individual

Ejercicios de aplicación

Además de las prácticas, la asignatura comprende dos ejercicios de aplicación que se realizarán en grupos de trabajo en clase. Las fechas en las que tendrán lugar estos ejecicios se publicarán con suficiente antelación. Las fechas tentativas (pero sujetas a posible modificación) para estos ejercicios son:

  1. Ejercicio presencial 1: Miércoles 19 de Mayo
  2. Ejercico presencial 2: Miércoles 9 de Junio

Horario de clases

  • Grupo único (aula 3103)
    • Miércoles de 17:00 a 19:00

Calificaciones

 
docencia/asignaturas/ccg.txt · Última modificación: 2022/04/08 16:29 (editor externo)
 
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