INAP 2008: Análisis Inteligente de Datos (X-DISTIC-AL)

Objetivos del curso

Este módulo presenta los elementos más relevantes del análisis inteligente de datos. En concreto se ha hecho especial hincapié en las técnicas de Data Mining (Minería de Datos). El alumno deberá desarrollar ejemplos prácticos que le permitan consolidar los conceptos teóricos impartidos.

Esta asignatura introduce al alumno en el mundo del análisis de datos, en base a conceptos teóricos generales y a su aplicación con la herramienta de libre distribución KNIME.

Temario y planificación

  1. Introducción a data mining y al proceso de extracción de conocimiento
    • Entrega de ejercicios: 21 de Noviembre de 2008
  2. Limpieza y transformación de datos
    • Entrega de ejercicios: 28 de Noviembre de 2008
  3. Técnicas de clasificación no supervisada (clustering)
    • Entrega de ejercicios: 5 de Diciembre de 2008
  4. Técnicas de clasificación supervisada. Técnicas de evaluación
    • Entrega de ejercicios: 12 de Diciembre de 2008
  • Fin de tutorías telemáticas: 15 de Diciembre de 2008
  • Examen: 18 de Noviembre de 2008

Material para el módulo (tanto teoría como práctica)

Actividades de los temas

Tema 3

Tema 4

Enlaces de interés

 
docencia/cursos/inap.txt · Última modificación: 2012/10/08 17:58 (editor externo)
 
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